istochniki_dannyh_pri_rabote.md
le: "Источники данных для РАКЕТЫ: API и данные личного кабинета (ЛК)" sync_to_confluence: true sidebar_position: 4 tags:
- личный кабинет
- api
- источник данных
- начало работы
РАКЕТА может работать как с использованием данных из личного кабинета, так и без этих данных, только через официальный API и в настройках можно регулировать, какие источники данных для каких целей нужно использовать. Рассказываем зачем все это нужно. Если бы ВБ делали все по фэншую, то не было бы проблем, все бы использовали официальный API, все было бы просто, все были бы рады, но - нет. Данные по официальному API всегда обычно выгружаются с погрешностью и иногда погрешность достигает 20%, иногда данные по API вообще не выгружаются за несколько дней или суммовые данные из API не те, вместо цен выгружаются непонятно какие суммы и если использовать эти данные для управления бизнесом, можно получить не совсем тот результат что хотелось бы. Поэтому в целом лучше использовать более точный инструмент - это данные из личного кабинета. в частности для расчета скорости заказов используется 3ий отчет. Но тут ВБ также вставляет палки в колеса, запрещая в оферте использовать эти механизмы. На текущий момент прямого запрета нет, оферту облегчили, но в любой момент видимо могут вернуться с запретам использования запросов к личному кабинету. РАКЕТА может работать без использования ЛК, только на официальном API, тут выбор клиента - получать более точные данные из ЛК или довольствоваться тем что ВБ выгружает по API. У нас ЛК используют более 500 кабинетов в нашем управлении с общей выручкой более 4 млрд руб в месяц - проблем с ВБ нет. Наш сервис обращается с запросами через ЛК довольно редко, намного реже чем бидеры, с которыми ВБ как раз борется, а бидерами с использованием ЛК пользуются десятки тысяч селлеров.
Поэтому, если селлер переживает, он может подключиться вначале по API, далее убедившись что все хорошо, можно уже перейти на работу с ЛК. Теперь расскажем какие настройки можно настраивать.
Можно настроить число дней для анализа и источник - какие данные выводить. Можно выбрать что выводить только ЛК, только API или и то и другое, на примере выбрано выводить и то и другое.
В результате выводятся следующие колонки в таблицах:
В таблицах по размерам и по складам выводятся следующие колонки:
Если в доп настройках задано дополнительное число дней, за которое выводится скорость продаж в настройках:
Выводятся также дополнительные колонки:
Для прогноза поставок используется отдельная настройка - какой источник данных использовать для подсорта, а также какой период использовать для расчета скорости продаж и период на который рассчитывается потребность.
При таких настройках число дней в которое артикул был в наличии за анализируемый период, число заказов, скорость заказов отображается в соответствующих колонках:
Также есть возможность выбрать источник данных для расчета средневзвешенной логистики, более подробно про формулы расчета рассказано в отдельной статье.
Есть возможность отдельно настроить вывод источника данных для вывода данных в диаграмму. Можно выбрать 1 из 11 источников данных для вывода в диаграмму. Если коротко, это данные API Заказы, API продажи, ЛК заказы из 2го отчета, ЛК продажи из 2го отчета, данные из недельных отчетов.
Также есть возможность выводить диаграмму не по всему артикулу целиком, а по каждому размеру по отдельности (кроме маржи - выводиться целиком по артиклуьно), для этого нужно кликнуть на строку с размером в таблице по размерам.
Можно настроить показатели диаграммы, которые нужно выводить именно для вас
Есть возможность выводить 3 вида маржи, маржа рассчитывается без учета платной приемки, даже если установлена соответствующая настройка, так как платная приемка ложиться на конкретный день, что вносит погрешность в маржу. Можно вывести 3 вида маржи:
- фактическая маржа из недельных отчетов - рассчитана до крайней даты крайнего недельного отчета
- маржа по API продажам API - рассчитывается по формулам как в отчете по заказам и продажам
- маржа по API заказам API через % выкупа - это маржа рассчитанная по заказам за каждый день пересчитанная в продажи из заказов по проценту выкупа.
Чтобы понять, как рассчитывается маржа по варианту “Выводить маржу по заказам API (через % выкупа)” в отчете “Заказы и продажи за период по данным из API и ЛК по складам и размерам”, добавили опцию “Заказы по % выкупа”. В правой колонке “Маржа по заказам” будет отображаться сумма, которая используется для построения графика.
Во всех видах графиков учитываются настройки рекламы. Чтобы отслеживать данные, перейдите в “Настройки”, затем в раздел “Unit экономика” и настройте параметры в блоке “Учет внутренней рекламы”. Если задан показатель ДРР (доля рекламных расходов), он также будет учтен. Обратите внимание что в целом настройки Юнит экономики влияют на расчет маржи в графике, какая данные учитываются в расчете маржи в юнит экономике, такие же учитываются и в графике маржи.
После активации галки или изменения данных (например, вариантов учета рекламы), обязательно запускайте пересчет данных. Для этого перейдите во вкладку “Настройки”, затем “Прочее”. Укажите нужный период дней и нажмите кнопку “Пересчет маржи для графиков”
Автоматический пересчет данных в Ракете происходит каждый час, обновляя информацию за последние 20 дней на основе свежих данных от ВБ, так как более старые данные редактируются реже. Полный пересчет по всем периодам выполняется раз в сутки. Поэтому, если ВБ изменит данные задним числом, Ракета обновит их в течение 24 часов.
Также хотели бы напомнить, что диаграмма, которая выводится рядом с каждым артикулом – это очень удобная информация, которая помогает в принятии решения по корректировке цен. На диаграмме видно, в какие акции мы вступали, какие цены при этом были, какая была СПП, как это все повлияло на спрос и маржу.
В диаграмму можно вывести сумму рекламных затрат по дням.
Пример на скриншоте:
Зеленые трапеции – это участие в акциях, красный график – это цена поставщика, голубые столбики – заказы в день, фиолетовый график – суммарная маржа в день. Из графика видно, что спрос на товар есть когда есть понижение цены и/или участие в акциях, но также видно, что в одну из акций было дополнительное снижение цены и спрос кратно вырос в эти 3 дня понижения. Отсюда вывод – не совсем понятно какой именно фактор решающий в спросе участие в акции или цена, чтобы это выяснить, например, можно понизить цены без акции. Или, например, можно попробовать немного обхитрить ВБ (мы это рассказываем нашим клиентам) и встать в акцию с ценой чуть большей, чем просит ВБ и посмотреть как с повышенной ценой в акции спрос на товар.
Также видно, что при акционных ценах с повышенным спросом на артикул отрицательная маржа (фиолетовый график), т.е. если юнит экономика настроена верно, то вообще нет смысла продавать по таким ценам – это себе в убыток, если это не раскрутка товара, то видимо, чтобы оставаться в положительной марже – не стоит участвовать в акциях, либо поработать с себестоимостью товара, чтобы продажи на ВБ стали рентабельными.
Расчет СПП для графика “Цена с СПП” и для графика “СПП” делается на основе парсинга цен.
С начло высчитываться сколько секунд всего держался тот или иной процент СПП. Далее высчитывается по формуле:
(Процент СПП1 _ количество секунд 1 + Процент СПП2 _ количество секунд 2 + Процент СПП3 * количество секунд3…)/86400
86400 - это общее количество секунд в сутках.
No Comments