"Юнит-экономика: Расчет логистики и комиссии"

le: "Юнит-экономика: Расчет логистики и комиссии" sync_to_confluence: true sidebar_position: 1 tags:

• логистика
• unit экономика
• юнит экономика

---

✅ Проценты комиссий подтягиваются каждые 2 часа автоматически.

✅ Тарифы логистики также подтягиваются каждые 2 часа автоматически

При расчете логистики учитывается объем товара, который рассчитывается по габаритам.

Тарифы логистики обновляются несколько раз в день с сайта ВБ по складам, поэтому в РАКЕТЕ самая точная и актуальная информация по стоимости логистики.

Есть 3 варианта расчета средневзвешенной логистики:

• по географии остатков товаров по складам, логистика считается средневзвешенная по количеству, по формуле: Логистика средневзвешенная туда = (Логистика по складу 1 * кол-во на складе 1 + Логистика по складу 2 х кол-в на складе 2 + …) / Суммарное кол-во.
• по скорости заказов с каждого склада по данным API, формула расчета аналогичная.
• по скорости заказов с каждого склада по данным ЛК 3-го отчета, формула расчета аналогичная.

При этом скорость заказов рассчитывается за число дней из настроек, по умолчанию это крайние 30 дней, но можно изменить данный параметр.

Вариант расчета логистики для системы можно задать в настройках.

В разрезе складов это выглядит следующим образом, с какого склада больше всего заказов, вклад того склада в средневзвешенную логистику - выше.

Логистика итоговая на единицу считается по формуле:

✅Логистика = (Логистика туда + Логистика Обратно) / Процент выкупа - Логистика обратно.

Логистика обратно на данный момент: 50 рублей - фиксированная величина.

По расчету логистики есть дополнительная опция - можно не учитывать обратную логистику выше определенного процента выкупа, настраивается как показано на скриншоте. Для расчета процента выкупа в РАКЕТЕ используется продвинутый алгоритм, более подробно описано в статье…

Также есть возможность учитывать фиксированный процент выкупа для логистики в настройках.

РАКЕТА учитывает логистику и для FBO по складам и для FBS для работы по системе маркетплейс.

Дополнительно уточним про глубокую аналитику по складам.

Мы реализовали аналитику по складам. Эта задача оказалась очень сложной, рассказываем почему.

У ВБ в разных источниках данных разный набор складов и все это нужно свести в единую систему. Источники данных: остатки парсинга, остатки по API, заказы по API, продажи API, заказы из личного кабинета (ЛК), недельные отчеты API, поставки из ЛК, поставки по API, тарифы на логистику из ЛК по складам. И везде разные склады. ВБ очень постарались, чтобы было максимально сложно реализовать единую аналитику по складам, но у нас получилось сделать единую систему аналитики по складам.

Приведем пример:

Склад парсинга "Санкт-Петербург" по источнику данных: API остатки является складом "Санкт-Петербург", но в недельных отчетах это склад "Санкт-Петербург Шушары" и расчет логистики идет по складу "Санкт-Петербург Шушары".

С другой стороны склад парсинга "Санкт-Петербург WB" по API остатков также соответствует складу "Санкт-Петербург", в недельных отчетах это "Санкт-Петербург Уткина Заводь", а в API заказах это соответствует складу "Санкт-Петербург 2" и расчет логистики тут идет по складу "Санкт-Петербург Уткина Заводь".

Также сложность заключается в том, что, если соответствие складов настроить многие ко многим или один ко многим, можно получить ситуацию, когда, например, один склад из API будет соответствовать нескольким складам парсинга и в этом случае остатки задвоятся в разрезе складов парсинга, мы смогли решить и эту проблему.

Если аналитика по складам не отлажена, то расчет средневзвешенной логистики идет не точно. Поэтому будьте внимательны, когда пользуетесь другими сервисами для расчета логистики, сверяйте все данные.